2016 m. pabaigoje „Amazon Amazon Go“ buvo atidarytas Sietle. Ši nepilotuojama fizinė parduotuvė, kurioje visapusiškai išnaudojamas gilus mokymasis, jutikliai, kompiuterinė vizija ir kitos AI technologijos, vos pasirodžiusi padarė didžiulę įtaką mažmeninei prekybai.
AI sukelti pramonės pokyčiai tuo nesibaigia. Žvelgiant į dabartį, augimo dilema, su kuria susiduria mažmenininkai, sustiprino jų lūkesčius dėl dirbtinio intelekto technologijos – dėl objektyvių veiksnių, tokių kaip ekonominio ciklo pasikartojimas, vartotojų rinka tapo plika vaga, o verslas grįžo prie sąnaudų mažinimo ir efektyvumo esmės. ir patirties tobulinimas.
„Ateitis bus nauja, efektyvesnė duomenų apdorojimo sistema. Hraley, knygos „Trumpa ateities istorija“ autorius, kadaise tai numatė apie skaitmeninės ateities galimybes. Visiškai susietą ir suskaitmenintą visuomenę vis dar galima įsivaizduoti, tačiau žmonių, realaus pasaulio ir virtualaus pasaulio santykiai pradeda plisti generatyvaus AI bangomis.
Po to, kai „ChatGPT“ sukėlė socializacijos bangą, pramonė patyrė „tūkstančio modelių mūšį“. Tačiau, be tų pokyčių, kuriuos visuomenė suvokia pokalbių, eilėraščių rašymo ir tapybos srityse ......, koks didelis modelis bus raktas į būsimą industrinę žvalgybą?
„2023 m. Jingdongo pasaulinės mokslo ir technologijų tyrinėtojų konferencijoje ir Jingdongo debesies aukščiausiojo lygio susitikime“ Jingdong kalbos raganosio didelis modelis, atsakyti į šį klausimą. Šis didelis modelis, kilęs iš pramonės ir aptarnaujantis pramonę, kaip atskaitos tašką imant skaitmeninę tiekimo grandinę, nutraukia didelio modelio taikymo kliūtis. Mokymo sintezė, sudaryta iš 70 procentų bendrųjų duomenų ir 30 procentų vietinių skaitmeninės tiekimo grandinės duomenų, yra skirta žinioms imliuose, į užduotis orientuotus pramonės scenarijus, siekiant išspręsti tikras pramonės problemas.
Socialinio garso garsumas iš mokslo ir inovacijų paribių, apibendrintas viešame karnavale, su ChatGPT kaip generatyvinio AI atstovu, baigiantis švietimo rinkai, formuojant pažinimą, karštis pamažu blėso. Objektyvi didelio modelio ir scenos nutraukimo sprendimo vertė slypi daugybės verslininkų galvose slypinčiame AI nerime.
Remiantis „SexasedWeb“ duomenimis, apsilankymų prieš „ChatGPT“ augimo tempas yra nuostabus, žiedo augimo tempas sausio mėnesį buvo 131,6 proc. , vasario mėnesį – 62,5 proc. , kovą – 55,8 proc. 12,6 proc., o gegužę šis skaičius pasikeitė į 2,8 proc. ir tikimasi, kad žiedo augimo tempas birželį greičiausiai bus neigiamas skaičius.
Didžiosios pramonės modeliai, sprendžiantys realias problemas rimtais scenarijais, pradeda dominuoti. Tarptautiniu mastu Microsoft, Amazon ir kiti stambūs gamintojai pradėjo tyrinėti verslo klasės paslaugų komercializavimo kelią; šalies viduje, pavyzdžiui, Baidu, Ali, Jingdong, Tencent, Huawei spartina investicijas į didelius pramonės modelius, o susijusių technologijų maršrutų įmonių susijungimų ir įsigijimų skaičius išaugo į naujas aukštumas.
Įvairios vertikalios pramonės šakos reikalauja žvalgybos, kad galėtų susidoroti su naujomis technologijomis, naujosios eros kvietimu. Intelekto atsiradimo pagrindas yra pateikti pakankamai duomenų ir pritaikymo scenarijų dideliems AI modeliams. Vienai pramonės šakai tai nėra vienos dienos pastangos, o tam reikia dviejų aspektų: stipresnės duomenų platformos ir pažangesnių sąveikos galimybių, kad būtų galima gauti patentuotus duomenis kaip „kurą“ dideliam pramonės modeliui.
Tai tapo pagrindine naujausių bendrovės technologinių tyrimų tema. Ilgą laiką trukęs AI nerimas pradeda rasti išeitį. Kalbant apie pramonės veikėjus, novatoriška įžvalga yra būtinybė grąžinti technologiją į pačią pramonės sceną ir iš tikrųjų patekti į tikrąjį verslo srautą, kad būtų išspręstos tikrosios pramonės problemos.
Pramonei pasiekus sutarimą, buvo nustatyta, kad didelis modelis, pagrįstas apibendrintu dideliu modeliu, apimančiu patentuotus duomenis, būtų paskutinis AI palaikančios pramonės kilometras.
Tai patvirtina Jingdong Cloud sprendimą: žvalgybai, kuri nebus pasiekta per vieną naktį, bus teikiama pirmenybė skaitmeninant pirmaujančias pramonės šakas. Mažmeninės prekybos pramonė su sudėtingais rinkodaros scenarijais ir tiekimo grandinės jungtimis yra puikus „kovos laukas“ tobulinant didelius modelius.
Kaip įsitvirtinti ilgoje mažmeninės prekybos tiekimo grandinėje? Kaip leisti duomenims užbaigti visą „panardinimo“ grandinę nuo prekių iki vartotojų? Daugelis mažmeninės prekybos įmonių grįžo į realybę ir priežastį ir puikiai supranta, kad didelės bendrų didelių modelių kainos ir techninės kliūtys nėra taikomos kiekvienai įmonei, o dideli pramonės modeliai, atitinkantys realius scenarijus, yra ratai, jau pastatyti.
Todėl pagrindinis konkurso modelis yra ne technologijose, o pramoninėje scenoje. Tai taip pat gali būti, Jingdong pradėjo į pramonę orientuotą kalbos raganosio didelį modelį, taip pat produktų ir sprendimų seriją, skirtą skatinti pramonės nusileidimą pramonėje po karštų diskusijų.
Dirbtinis intelektas įgalina paskutinį pramonės kilometrą ir užima pirmaujančią vietą mažmeninės prekybos sektoriuje ir žengia tvirtą kitą žingsnį.