2022 m. lapkričio 7 d. Yanzi ežero tarptautiniame konferencijų ir parodų centre Pingšane, Šendžene, Kinijoje, prasidėjo 31-oji tarptautinė jungtinė dirbtinio intelekto konferencija – Kinija (IJCAI 2022 China).
Kaip visi žinome, nuo 1969 m. IJCAI yra svarbi konferencija, suburianti tarptautinius DI tyrėjus ir kuri yra svarbi platforma visiems dalytis naujausia DI tyrimų pažanga ir pasiekimais.
Šiais metais IJCAI-ECAI 2022 vyko Vienoje, Austrijoje, tačiau dėl Naujosios karūnos epidemijos poveikio daugelis Kinijos mokslininkų savo tyrimų rezultatus galėjo pateikti tik internete. Siekdama suteikti daugeliui Kinijos mokslininkų galimybę bendrauti neprisijungus, IJCAI taryba įgaliojo IJCAI 2022 Kinijos organizacinį komitetą sąmoningai surengti šią tarptautinę jungtinę dirbtinio intelekto konferenciją ir Kinijos konferenciją (IJCAI 2022 China).
Be to, IJCAI 2024 vyks Šanchajuje, ši tarptautinė jungtinė dirbtinio intelekto konferencija Kinija (IJCAI 2022 China) iš tikrųjų yra IJCAI 2024 susitikimų serija, o IJCAI 2024 konferencijos pirmininkas Zhang Chengqi taip pat ėjo garbės pareigas. Kinijos IJCAI 2022 pirmininkas.
Konferencija pakvietė Kinijos mokslininkus, kurių darbus priėmė IJCAI-ECAI 2022, pasidalinti naujausiais tyrimų rezultatais ir mokslo pažanga dirbtinio intelekto srityje. Forumas, skirtas kovoti su klimato kaita.
Konferencijos atidarymo sesijoje lapkričio 7 d. ryte pagrindines kalbas skaitė Kinijos inžinerijos akademijos akademikas Gao Wen ir Nankino universiteto Dirbtinio intelekto mokyklos dekanas profesorius Zhihua Zhou.
Akademikas Gao Wenas pasakė kalbą pavadinimu „VCM: Į mašiną orientuotas vaizdo kodavimas“, kurioje akademikas Gao Wenas sakė, kad dabartinėje miesto smegenų sistemoje yra daug vaizdo ir vaizdo didelių duomenų, ir šie eksponentiškai augantys duomenys gerokai viršija akademiko Gao Weno komanda pasiūlė dabartinį suvokimo pajėgumą ir turi daug neteisingos informacijos, kad pagerintų intelektualių programų veikimą miesto smegenų sistemoje. modeliai ir besiformuojančios mašininio matymo kodavimo (VCM) paradigmos, padedančios efektyviai palaikyti didelių duomenų analizę ir vaizdo įrašų gavimą išmaniojo miesto sistemose.
Prof. Zhihua Zhou skaitė pranešimą pavadinimu „Atviros aplinkos mašininis mokymasis“, kuriame prof. Zhou kalbėjo apie tai, kad dėl didžiulės mašininio mokymosi sėkmės šiandien vis daugiau praktinių užduočių bus susijusios su atviros aplinkos scenarijais, tačiau mašininis mokymasis iš uždaros į atvirą aplinką yra didelis iššūkis, prof. Zhou pristatė atviros aplinkos mašininio mokymosi (Open ML) teorinių problemų tyrimo sritį.
Po dviejų kviestinių pokalbių konferencija perėjo prie lygiagrečios sesijos pristatymų dalijimosi, kai daugiau nei 100 tyrėjų, pristačiusių pranešimus IJCAI-ECAI 2022, dalijosi savo atitinkamais dokumentais vietoje arba nuotoliniu būdu. Nors kai kurie dalyviai negalėjo dalyvauti konferencijoje dėl epidemijos, tie, kurie galėjo dalyvauti konferencijoje, natūraliai brangino galimybę asmeniškai bendrauti neprisijungus, o atmosfera buvo entuziastinga.
(Pirmąją konferencijos dieną dalyviai bendravo su prof. Yang Qiang tarp pranešimų AI modelių audito ir priežiūros forume)
Konferencija taip pat tęsėsi lapkričio 8 d., kai ryte pagrindines kalbas paskelbė Šendženo universiteto partijos sekretorius Li Qingquan ir Tencent vyriausiasis mokslininkas Zhang Zhengyou. Dviejų kalbų pabaigoje taip pat buvo surengta pasirašymo ceremonija, skirta jungtinio dirbtinio intelekto ir skaitmeninės ekonomikos inovacijų centro įkūrimo, bendradarbiaujant su Shenzhen Vocational Institute of Technology ir Bright Labs.
Tuo pačiu metu yra trys sunkiasvoriai forumai.
Pirmajame forume „Dirbtinio intelekto modelių audito ir priežiūros forumas“ buvo siekiama aptarti pažangias modelių intelektinės nuosavybės apsaugos tyrimų technologijas, o nemažai mokslininkų skaitė pranešimus tokiomis temomis kaip modelio vandenženklis, modelio autorizavimas, modelio auditas, modelių priežiūra. , modelio ir duomenų rinkinio atsekamumas ir apsaugos nuo vagystės bei kenkėjiško platinimo modelis.
Antrojoje sesijoje „Privatumo kompiuterijos ir susietojo mokymosi forumas“ bus aptariamos pažangios technologijos ir privatumo skaičiavimo bei susietojo mokymosi pritaikymai, siekiant skatinti šių tyrimų sričių plėtrą.
Trečiojoje sesijoje „Dirbtinis intelektas klimato kaitai forumas“ bus aptarta, kaip dirbtinio intelekto technologija gali prisidėti prie anglies neutralumo ir tvaraus vystymosi.
Į konferenciją susirinko daug vietinių kolegų dirbtinio intelekto srityje iš akademinės bendruomenės ir pramonės, kad pasidalintų pažangiausiais teoriniais tyrimais ir techniniais pasiekimais, taip skatindami bendradarbiavimą ir inovacijas AI srityje Kinijoje. Konferencijos atgarsis buvo didžiulis, todėl nekantriai laukiame IJCAI 2024.